满足科研工作的全栈AI需求，从模型训练到数据分析一站式解决
本地部署Qwen、ChatGLM等国产大模型，数据不出实验室，满足科研数据保密要求。
内置Jupyter Notebook、RStudio等科研工具，支持Python、R、MATLAB等多种语言。
支持NVIDIA GPU加速，提供TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的GPU训练环境。
支持多用户协作，项目共享，代码版本管理，提升科研团队工作效率。
文献管理、实验记录、数据归档一体化，构建实验室知识管理体系。
完全本地部署，数据不出机构，支持细粒度权限控制，满足科研数据合规要求。
开箱即用的AI模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、科学计算等多个领域
阿里通义千问轻量级模型，适合本地部署，支持中英文对话、代码生成、数学推理等多种任务。
超轻量级模型，适合资源受限场景，可在低功耗设备上流畅运行，适合边缘部署。
清华大学与智谱AI联合研发的中英双语对话模型，中文理解能力强，适合中文科研场景。
多语言代码生成模型，支持Python、C++、Java等20+编程语言，助力科研代码开发。
已在多所高校与科研机构落地应用
为人工智能课程提供统一的实验环境，学生可在本地完成模型训练、调参与部署，无需配置复杂的云端环境，降低教学门槛。
提供完整的数据分析工具链，支持大规模数据集处理、可视化分析与结果呈现，提升科研数据处理效率。
支持大模型的微调、量化与推理优化，为NLP、多模态等前沿研究提供本地实验平台。
支持多团队、多项目的协作管理，促进计算机、数学、物理等学科的交叉研究。